Tampilkan postingan dengan label Data. Tampilkan semua postingan
Tipe Database
1. Operational
database
Database ini menyimpan data
rinci yang diperlukan untuk mendukung operasi dari seluruh organisasi. Mereka juga disebut
subject-area databases (SADB), transaksi database, dan produksi database. Contoh: database pelanggan, database pribadi, database inventaris, akuntansi
database.
2. Analytical
database
Database ini menyimpan data
dan informasi yang diambil dari operasional yang dipilih dan eksternal
database. Mereka
terdiri dari data dan informasi yang dirangkum paling dibutuhkan oleh sebuah
organisasi manajemen dan End-user lainnya. Beberapa orang menyebut
analitis multidimensi database sebagai database, manajemen database, atau
informasi database.
3. Data
warehouse
Sebuah data
warehouse menyimpan data dari saat ini dan tahun-tahun sebelumnya - data yang
diambil dari berbagai database operasional dari sebuah organisasi. Data warehouse menjadi sumber utama data
yang telah diperiksa, diedit, standar dan terintegrasi sehingga dapat digunakan
oleh para manajer dan pengguna akhir lainnya di seluruh organisasi profesional. Perkembangan terakhir dari data warehouse adalah dipergunakan sebagai Shared
nothing architecture untuk memfasilitasi ekstrem scaling.
4. Distributed
database
Ini adalah
database-kelompok kerja lokal dan departemen di kantor regional, kantor cabang,
pabrik-pabrik dan lokasi kerja lainnya. Database ini dapat mencakup kedua
segmen yaitu operasional
dan user database, serta data
yang dihasilkan dan digunakan hanya pada pengguna situs sendiri.
5. End-user
database
Database ini terdiri dari
berbagai file data yang dikembangkan oleh end-user di workstation mereka. Contoh dari ini adalah
koleksi dokumen dalam spreadsheet, word processing dan bahkan download file.
6. External
database
Database ini menyediakan
akses ke eksternal, data milik pribadi online - tersedia untuk biaya kepada
pengguna akhir dan organisasi dari layanan komersial. Akses ke kekayaan informasi dari database eksternal
yang tersedia untuk biaya dari layanan online komersial dan dengan atau tanpa
biaya dari banyak sumber di Internet.
7. Hypermedia
databases on the web
Ini adalah kumpulan dari
halaman-halaman multimedia yang saling berhubungan di sebuah situs web. Mereka terdiri dari home
page dan halaman hyperlink lain dari multimedia atau campuran media seperti teks, grafik, gambar foto, klip video,
audio dll.
8. Navigational
database
Dalam navigasi database,
queries menemukan benda terutama dengan mengikuti referensi dari objek lain.
9. In-memory
databases
Database di memori terutama
bergantung pada memori utama untuk penyimpanan data komputer. Ini berbeda dengan sistem
manajemen database yang menggunakan disk berbasis mekanisme penyimpanan. Database memori utama lebih
cepat daripada dioptimalkan disk database sejak Optimasi algoritma internal menjadi lebih sederhana dan lebih sedikit CPU mengeksekusi
instruksi. Mengakses
data dalam menyediakan memori lebih cepat dan lebih dapat diprediksi kinerja
dari disk. Dalam
aplikasi di mana waktu respon sangat penting, seperti peralatan jaringan
telekomunikasi yang mengoperasikan sistem darurat, database memori utama yang
sering digunakan.
10. Document-oriented
databases
Document-oriented databases merupakan
program komputer yang dirancang untuk aplikasi berorientasi dokumen. Sistem ini bisa
diimplementasikan sebagai lapisan di atas sebuah database relasional atau objek
database. Sebagai
lawan dari database relasional, dokumen berbasis database tidak menyimpan data
dalam tabel dengan ukuran seragam kolom untuk setiap record. Sebaliknya, mereka
menyimpan setiap catatan sebagai dokumen yang memiliki karakteristik tertentu. Sejumlah bidang panjang
apapun dapat ditambahkan ke dokumen. Bidang yang dapat juga berisi beberapa bagian data.
11. Real-time
databases
Real-time Database adalah sistem pengolahan
dirancang untuk menangani beban kerja negara yang dapat berubah terus-menerus. Ini berbeda dari database
tradisional yang mengandung data yang terus-menerus, sebagian besar tidak
terpengaruh oleh waktu. Sebagai
contoh, pasar saham berubah dengan cepat dan dinamis. Real-time processing berarti bahwa transaksi
diproses cukup cepat bagi hasil untuk kembali dan bertindak segera. Real-time database yang
berguna untuk akuntansi, perbankan, hukum, catatan medis, multi-media, kontrol
proses, sistem reservasi, dan analisis data ilmiah.
12. Relational
Database
Standar komputasi bisnis sejak tahun 2009, relational
database adalah
database yang paling umum digunakan saat ini. Menggunakan meja untuk informasi struktur sehingga mudah
untuk mencari.Data warehouse
Data warehouse adalah data-data yang beorientasi subjek,
terintegrasi, memiliki dimensi waktu, serta merupakan koleksi tetap
(non-volatile), yang digunakan dalam mendukung proses pengambilan keputusan.
Sedangkan data mining muncul setelah banyak dari pemilik data baik perorangan
maupun organisasi mengalami penumpukan data yang telah terkumpul selama
beberapa tahun, misalnya data pembelian, data penjualan, data nasabah, data
transaksi, email dan sebagainya. Kemudian muncul pertanyaan dari pemilik data
tersebut, apa yang harus dilakukan terhadap tumpukan data tersebut.
Data warehouse didesain untuk kita bisa melakukan query secara
cepat. Informasi diturunkan dari data lain, dilakukan rolling up untuk
dijadikan ringkasan, dilakukan operasi drilling down untuk mendapatkan
informasi lebih detail, atau melihat pola yang menarik atau melihat trend
(kecenderungan).
Karakteristik
Data Warehouse
- Subject Oriented (Berorientasi subject).Data warehouse berorientasi subject artinya data warehouse didesain untuk menganalisa data berdasarkan subject-subject tertentu dalam organisasi,bukan pada proses atau fungsi aplikasi tertentu
- Integrated (Terintegrasi). Data Warehouse dapat menyimpan data-data yang berasal dari sumber-sumber yang terpisah kedalam suatu format yang konsisten dan saling terintegrasi satu dengan lainnya. Dengan demikian data tidak bisa dipecah-pecah karena data yang ada merupakan suatu kesatuan yang menunjang keseluruhan konsep data warehouse itu sendiri.
- Time-variant (Rentang Waktu). Seluruh data pada data warehouse dapat dikatakan akurat atau valid pada rentang waktu tertentu
- Non-Volatile. Karakteristik keempat dari data warehouse adalah non-volatile,maksudnya data pada data warehouse tidak di-update secara real time tetapi di refresh dari sistem operasional secara reguler. Data yang baru selalu ditambahkan sebagai suplemen bagi database itu sendiri dari pada sebagai sebuah perubahan. Database tersebut secara kontinyu menyerap data baru ini, kemudian secara incremental disatukan dengan data sebelumnya
